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Condivisione del valore strategico e adeguamento dell’organizzazione: priorità e vincoli per l’AI in azienda

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L’intelligenza artificiale (AI) sta trasformando rapidamente il panorama aziendale, ma la sua adozione deve essere vista non solo come una questione tecnologica, ma come un valore strategico. Questo approccio integrato è emerso dalle recenti discussioni durante gli Stati generali della sostenibilità digitale, un incontro che ha riunito i C-Level delle 150 principali imprese italiane per riflettere sulle sfide e le opportunità dell’AI in un contesto di sostenibilità.

Uno dei concetti chiave emersi durante l’evento riguarda l’importanza di un approccio condiviso all’interno del management delle aziende. Con un punteggio di 4,4 su 5, i partecipanti hanno sottolineato la necessità di una visione comune dell’AI, che vada oltre l’aspetto tecnico per abbracciare la sua capacità di influire in modo positivo e duraturo su tutti gli aspetti dell’impresa. Questo implica che l’adozione dell’AI non deve essere lasciata solo ai team IT, ma deve coinvolgere tutte le funzioni aziendali in modo integrato, in modo che l’AI diventi un pilastro per lo sviluppo di soluzioni sostenibili, in linea con le priorità aziendali.

In particolare, tra le priorità strategiche, si evidenzia l’importanza di un coordinamento efficace tra le diverse aree aziendali per favorire un’adozione olistica dell’AI. I manager devono essere in grado di promuovere processi virtuosi che integrino le potenzialità tecniche dell’AI con le sue ricadute sociali, economiche ed ambientali. Un altro aspetto cruciale riguarda la definizione di politiche aziendali che siano in linea con le normative e i principi di sostenibilità, come l’AI Act, per garantire un uso responsabile e in sintonia con gli obiettivi strategici.

Un altro tema centrale discusso è il rapporto con le grandi aziende tecnologiche, i cosiddetti Big Tech. Le imprese italiane devono imparare a costruire relazioni strategiche con questi giganti tecnologici, puntando su soluzioni AI che riflettano i valori aziendali e culturali, in coerenza con il Manifesto per la sostenibilità digitale dell’AI. In questo contesto, i partecipanti hanno evidenziato anche la necessità di creare figure specializzate, come il Chief Artificial Intelligence Officer (CAIO), che possieda le competenze necessarie per coordinare le varie aree aziendali coinvolte nell’adozione dell’AI.

Tuttavia, l’adozione di queste tecnologie non è priva di sfide. I leader aziendali hanno messo in evidenza la difficoltà di reperire competenze specialistiche, la necessità di definire un’organizzazione chiara con ruoli ben attribuiti, e l’importanza di avere dati di alta qualità e ben gestiti. L’utilizzo dell’AI, infatti, dipende fortemente dalla qualità dei dati su cui viene applicata, rendendo fondamentale una gestione accurata e sicura delle informazioni.

Le preoccupazioni relative alla sostenibilità ambientale ed etica sono emerse come temi centrali nella riflessione. È fondamentale che le aziende promuovano un ciclo di vita sostenibile delle tecnologie AI, definendo criteri di valutazione per misurare l’impatto ambientale e adottando pratiche che minimizzino i danni ecologici. Questo approccio deve diventare parte integrante della cultura aziendale, coinvolgendo non solo i dirigenti ma anche tutti i livelli aziendali.

In conclusione, per un’adozione efficace e sostenibile dell’AI, le aziende devono superare diverse sfide organizzative e culturali, concentrandosi sulla gestione dei dati, sull’integrazione interfunzionale e sull’impegno verso la sostenibilità. Solo con un approccio condiviso e strategico sarà possibile sfruttare appieno il potenziale dell’intelligenza artificiale, trasformandola in una risorsa cruciale per il futuro delle imprese.

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