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Tecnologia

Cosa sono i Big Data?

I big data si riferiscono a enormi volumi di dati che non possono essere facilmente gestiti, analizzati o elaborati utilizzando strumenti tradizionali di gestione dei dati. Questi dati possono essere di diversi tipi e provenire da varie fonti, e sono caratterizzati da tre elementi principali, noti come le “3 V”:

1. Volume

  • Si riferisce alla quantità di dati. I big data possono consistere in petabyte (1 petabyte = 1 milione di megabyte) o addirittura exabyte di informazioni. Questo volume elevato di dati proviene da fonti come social media, sensori, transazioni online, dispositivi IoT (Internet of Things) e molto altro.

2. Varietà

  • I big data possono provenire da molteplici fonti e presentarsi in vari formati, tra cui dati strutturati (come tabelle e database), dati non strutturati (come testo, video e immagini) e dati semi-strutturati (come file XML o JSON). Questa varietà richiede strumenti avanzati per l’analisi.

3. Velocità

  • Si riferisce alla rapidità con cui i dati vengono generati e devono essere elaborati. Ad esempio, i dati dai social media possono arrivare in tempo reale e richiedono analisi immediate per avere valore.

Altre “V”

Oltre alle prime tre, si possono considerare anche altre “V”, come:

  • Veridicità: Riguarda la qualità e l’affidabilità dei dati. Non tutti i dati sono accurati o rilevanti, e la loro qualità deve essere valutata.
  • Valore: Si riferisce alla capacità di estrarre informazioni utili dai big data. Non basta avere grandi quantità di dati; è fondamentale trasformarli in conoscenza e valore.

Applicazioni dei Big Data

I big data sono utilizzati in vari settori, tra cui:

  • Sanità: Analisi dei dati dei pazienti per migliorare la diagnosi e il trattamento.
  • Finanza: Monitoraggio delle transazioni per prevenire frodi e gestire i rischi.
  • Marketing: Analisi del comportamento dei consumatori per personalizzare le offerte e migliorare l’engagement.
  • Produzione: Ottimizzazione dei processi produttivi e gestione della supply chain attraverso l’analisi dei dati.

Tecnologie e Strumenti

Per gestire e analizzare i big data, vengono utilizzati diversi strumenti e tecnologie, come:

  • Hadoop: Un framework open-source per l’archiviazione e l’elaborazione di grandi volumi di dati.
  • Spark: Un motore di elaborazione dei dati veloce che supporta l’analisi in tempo reale.
  • NoSQL Databases: Database non relazionali come MongoDB e Cassandra, progettati per gestire dati non strutturati o semi-strutturati.

Conclusione

I big data rappresentano una risorsa fondamentale per le aziende e le organizzazioni moderne, permettendo di prendere decisioni informate, migliorare l’efficienza operativa e creare nuove opportunità di business.

Tecnologia

Innovazione, Barachini “Con l’intelligenza artificiale serve un approccio antropocentrico”

“L’intelligenza artificiale è uno strumento che sta cambiando le nostre vite, cambierà le nostre vite”. Lo ha detto il Sottosegretario alla Presidenza del Consiglio con delega all’informazione e all’editoria, Alberto Barachini, a Napoli, a margine di Feuromed, il Festival Euromediterraneo dell’Economia.

“Ci saranno – ha proseguito Barachini – sviluppi positivi in moltissimi ambiti scientifici. Da un punto di vista editoriale e informativo, è sicuramente un’innovazione da regolare perché può indurre una modifica sostanziale del lavoro umano e anche, in qualche modo, una sostituzione. Quindi, bisogna cercare di far sì che questo strumento di innovazione aumenti le capacità distributive, anche le capacità di ricerca in un ambito editoriale, ma non sostituisca quella straordinaria esperienza, quella competenza, quel lavoro umano e quella responsabilità umana che deve sempre essere al centro del lavoro di chi fa informazione e giornalismo. L’uomo – ha concluso – deve essere al centro del nostro approccio di visione dell’utilizzo dell’Ai, è un approccio antropocentrico che ponga la responsabilità umana, la faccia di chi produce l’informazione e la sua responsabilità al centro del processo”.

– foto IPA Agency –

(ITALPRESS).

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Tecnologia

La Trasformazione Digitale degli Smart Plant: Efficienza, Sostenibilità e Competitività nell’Industria Manifatturiera

La trasformazione digitale sta rivoluzionando l’industria manifatturiera, con l’introduzione degli smart plant, impianti industriali intelligenti che, attraverso l’analisi dei dati e processi ottimizzati, permettono a macchine e operatori di prendere decisioni informate, migliorando l’efficienza e la competitività. Le fabbriche del futuro non sono più semplici luoghi di produzione, ma veri e propri ecosistemi connessi, dove l’intelligenza artificiale, l’automazione e la convergenza tra IT (Information Technology) e OT (Operational Technology) giocano un ruolo fondamentale. Questa integrazione consente un’ottimizzazione dei processi produttivi, portando vantaggi significativi anche in termini di sostenibilità ambientale e sicurezza sul lavoro.

Nonostante i vantaggi evidenti in termini di Overall Equipment Effectiveness (OEE) e flessibilità produttiva, molte aziende incontrano difficoltà nella transizione verso gli smart plant. Tra i principali ostacoli ci sono la disponibilità dei dati, l’integrazione tra IT e OT, e la gestione del cambiamento. Tuttavia, le nuove fabbriche digitali offrono un’opportunità unica per progettare l’efficienza fin dall’inizio e diffondere i benefici della smart manufacturing su scala globale. Le aziende che affrontano con successo queste sfide possono migliorare la loro competitività, ottimizzare i processi e massimizzare i risultati economici e ambientali.

Capgemini si posiziona come partner strategico per la trasformazione digitale dell’industria, fornendo soluzioni innovative che combinano processi di gestione snelli, tecnologie modulari intelligenti, analisi avanzata dei dati e automazione. Il suo approccio è altamente flessibile, adattandosi a diversi settori industriali, dalla produzione discreta all’industria di processo, garantendo vantaggi economici e operativi a lungo termine.

La trasformazione verso gli smart plant non riguarda solo il miglioramento delle performance aziendali, ma mira ad avere un impatto positivo sulla società e sull’ambiente. Le soluzioni proposte contribuiscono alla riduzione degli sprechi, all’ottimizzazione del consumo energetico e al miglioramento delle condizioni di lavoro. L’obiettivo è creare un modello di industria intelligente che coniughi efficienza, sostenibilità e benessere dei dipendenti. “La nostra offerta dedicata agli smart plant basati sui dati mira ad abilitare la totale connettività e intercomunicazione di dispositivi operativi, processi e infrastrutture,” afferma Giulio Lanza, Presales Director di Capgemini Engineering in Italia. “L’uso analitico dei dati raccolti consente a macchine e persone di prendere decisioni intelligenti, basate sui fatti, che si trasformano in attività autonome o azioni umane, aumentando l’efficienza delle prestazioni e la centralità del cliente. Creiamo valore per i nostri clienti trasformando le loro organizzazioni e implementando soluzioni che hanno un impatto positivo sull’ambiente e sulla società, assicurando al contempo benefici finanziari a lungo termine.”

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Tecnologia

L’Ue sospende i contatti con Huawei dopo l’indagine per corruzione

L’Unione Europea ha deciso di sospendere immediatamente tutti i contatti e gli incontri con Huawei, il colosso cinese delle telecomunicazioni, a seguito dell’apertura di un’indagine da parte della giustizia belga per sospetta corruzione legata alle attività di lobbying dell’azienda. La Commissione europea ha comunicato che tutti i dipartimenti dell’esecutivo e i team dei commissari saranno istruiti a non intrattenere ulteriori rapporti con Huawei fino a nuovo ordine.

La decisione arriva in un momento di crescente preoccupazione riguardo alle pratiche aziendali di Huawei e al suo coinvolgimento in attività di lobbying che potrebbero sollevare dubbi su potenziali conflitti di interesse e sulla sicurezza delle comunicazioni all’interno dell’Unione Europea. L’indagine in corso in Belgio sta gettando nuova luce sulle attività dell’azienda, che da tempo è al centro di controversie legate alla sicurezza delle infrastrutture di rete globali.

La sospensione dei contatti riflette una posizione di cautela da parte delle istituzioni europee, che continuano a monitorare attentamente la situazione e le implicazioni legali e geopolitiche che potrebbero derivarne.

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